한 번에 끝내는 라마인덱스 × RAG × AI 에이전트 - LlamaIndex를 이용한 RAG 파이프라인 구현, 임베딩·인덱싱·벡터 스토어·검색 최적화, 희소 및 밀집 검색·리랭킹·다중 쿼리를 통한 고급 검색 알고리즘, 라마파스를 활용한 이미지·PDF 기반 멀티모달 RAG, ReAct·Function Calling 에이전트 자

에디 유, 정용범, 손상우 (지은이)|제이펍

한 번에 끝내는 라마인덱스 × RAG × AI 에이전트 - LlamaIndex를 이용한 RAG 파이프라인 구현, 임베딩·인덱싱·벡터 스토어·검색 최적화, 희소 및 밀집 검색·리랭킹·다중 쿼리를 통한 고급 검색 알고리즘, 라마파스를 활용한 이미지·PDF 기반 멀티모달 RAG, ReAct·Function Calling 에이전트 자

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분량보통인 책
장르인공지능
출간일2025-12-18
페이지372
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1. 차 한 잔과 함께 한 호흡으로 즐기기 좋은 딱 알맞은 분량이에요.

작가

에디 유, 정용범, 손상우 (지은이)
에디 유, 정용범, 손상우 (지은이)

상세 정보

RAG를 제대로 이해하려면, 단순히 ‘코드를 따라 치는 것’만으로는 충분하지 않다. 이 책은 왜 RAG가 필요한지, 어떤 구조로 설계해야 안정적인지, 언제 에이전트를 활용해야 하는지를 명확하게 설명하며, LLM 기반 시스템을 ‘설계할 수 있는 개발자’로 성장하도록 인도한다.

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