헨리 웰러 외 8명|에이콘온


요약
독서 가이드1. 너무 가볍지도 무겁지도 않아 집중하며 읽기 적당한 분량이에요.

LLM API 연동 이후 실제 서비스에서 벌어지는 문제를 구조적으로 짚는다. MongoDB에서 AI와 벡터 검색을 직접 만들고 운영한 전문가 9명이 검증된 실전 노하우를 전하며, API 사용을 넘어 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 제시한다.
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요약이 책은 현대 인공지능 기술의 핵심인 거대 언어 모델(LLM)을 활용하여, 단순한 챗봇을 넘어 실질적인 비즈니스 가치를 창출하는 맞춤형 AI 애플리케이션을 구축하는 과정을 심도 있게 다룹니다. 오늘날 생성형 AI는 놀라운 성능을 보여주지만, 기업의 내부 데이터나 특정 도메인에 특화된 지식을 학습시키기에는 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 저자들은 검색 증강 생성(RAG, Retrieval-Augmented Gen