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아는 만큼 보이는 데이터베이스 설계와 구축
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보통인 책
출간일
2008.7.5
페이지
277쪽
상세 정보
데이터 모델링에 자신감을 불어넣는 설계와 구축 노하우
데이터베이스 설계와 구축에 참여했던 데이터베이스 설계자 중에도 데이터 모델링을 하는데 두려움을 가진 사람이 적지 않다. 해당 업무를 정확하게 파악하기가 어려울 뿐만 아니라 그것을 모델링으로 식별하는 것이 쉽지 않기 때문이다. 그러다 보니 이미 설계되어 있던 시스템을 그대로 참조하여 시스템을 재설계하는 우를 흔히 범하게 된다. 이런 일이 반복되는 것은 데이터 모델링에 첫 단추를 끼울 자신이 없기 때문이다. 이것은 곧 많은 수의 설계자가 자신이 데이터 모델링을 전개할 수 있는 전문가가 아님을 스스로 인정하고 있다는 것을 의미한다. 데이터 모델링에 대해 자신감이 결여되었다 해도 그것이 문제로 도출되지 않으면 상관없을 지도 모른다. 하지만 그러 인해 과거의 잘못된 데이터 모델을 그대로 활용하고, 새롭게 구축된 시스템의 데이터 모델 역시 과거의 문제를 그대로 포함해버리는 문제의 악순환이 반복되는 것은 심각한 문제이다. 결국 아무리 공부를 많이 하고 좋은 책을 많이 읽어도 스스로에게 자신감을 불어넣지 않고 데이터 모델링을 하면 또다시 옛날의 습관을 반복하게 된다는 말이다.
이제, 훌륭한 데이터 모델을 만들어 낼 수 있다는 자신감을 갖자.
여러분과 같은 시행착오를 거친 필자의 노하우가 바로 이 책에 있다.
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상세정보
데이터 모델링에 자신감을 불어넣는 설계와 구축 노하우
데이터베이스 설계와 구축에 참여했던 데이터베이스 설계자 중에도 데이터 모델링을 하는데 두려움을 가진 사람이 적지 않다. 해당 업무를 정확하게 파악하기가 어려울 뿐만 아니라 그것을 모델링으로 식별하는 것이 쉽지 않기 때문이다. 그러다 보니 이미 설계되어 있던 시스템을 그대로 참조하여 시스템을 재설계하는 우를 흔히 범하게 된다. 이런 일이 반복되는 것은 데이터 모델링에 첫 단추를 끼울 자신이 없기 때문이다. 이것은 곧 많은 수의 설계자가 자신이 데이터 모델링을 전개할 수 있는 전문가가 아님을 스스로 인정하고 있다는 것을 의미한다. 데이터 모델링에 대해 자신감이 결여되었다 해도 그것이 문제로 도출되지 않으면 상관없을 지도 모른다. 하지만 그러 인해 과거의 잘못된 데이터 모델을 그대로 활용하고, 새롭게 구축된 시스템의 데이터 모델 역시 과거의 문제를 그대로 포함해버리는 문제의 악순환이 반복되는 것은 심각한 문제이다. 결국 아무리 공부를 많이 하고 좋은 책을 많이 읽어도 스스로에게 자신감을 불어넣지 않고 데이터 모델링을 하면 또다시 옛날의 습관을 반복하게 된다는 말이다.
이제, 훌륭한 데이터 모델을 만들어 낼 수 있다는 자신감을 갖자.
여러분과 같은 시행착오를 거친 필자의 노하우가 바로 이 책에 있다.
출판사 책 소개
데이터 모델링에 자신감을 불어넣는 설계와 구축 노하우
데이터베이스 설계와 구축에 참여했던 데이터베이스 설계자 중에도 데이터 모델링을 하는데 두려움을 가진 사람이 적지 않다. 해당 업무를 정확하게 파악하기가 어려울 뿐만 아니라 그것을 모델링으로 식별하는 것이 쉽지 않기 때문이다. 그러다 보니 이미 설계되어 있던 시스템을 그대로 참조하여 시스템을 재설계하는 우를 흔히 범하게 된다. 이런 일이 반복되는 것은 데이터 모델링에 첫 단추를 끼울 자신이 없기 때문이다. 이것은 곧 많은 수의 설계자가 자신이 데이터 모델링을 전개할 수 있는 전문가가 아님을 스스로 인정하고 있다는 것을 의미한다. 데이터 모델링에 대해 자신감이 결여되었다 해도 그것이 문제로 도출되지 않으면 상관없을 지도 모른다. 하지만 그러 인해 과거의 잘못된 데이터 모델을 그대로 활용하고, 새롭게 구축된 시스템의 데이터 모델 역시 과거의 문제를 그대로 포함해버리는 문제의 악순환이 반복되는 것은 심각한 문제이다. 결국 아무리 공부를 많이 하고 좋은 책을 많이 읽어도 스스로에게 자신감을 불어넣지 않고 데이터 모델링을 하면 또다시 옛날의 습관을 반복하게 된다는 말이다.
이제, 훌륭한 데이터 모델을 만들어 낼 수 있다는 자신감을 갖자.
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