김태헌 외 1명|한빛미디어



요약
독서 가이드1. 이 책은 40대 남성들이 가장 좋아하는 책이에요.
2. 여유로운 저녁 시간에 몰입해서 읽기 좋은 분량이에요.

주식 거래를 위한 자료 수집부터 퀀트 투자 전략과 머신러닝/딥러닝을 이용한 투자 전략까지 상세히 설명한다. 알고리즘 트레이딩에 대한 머신러닝과 딥러닝 방법의 한계와 가능성을 명확히 알려주고, 실전에서 활용 가능한 최신 모델링 기법을 알려준다.
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요약이 책은 금융 시장에서 데이터 기반의 의사결정을 내리고자 하는 투자자와 개발자를 위한 실전 가이드북입니다. 단순히 이론적인 설명에 그치지 않고, 파이썬(Python)과 딥러닝 프레임워크인 케라스(Keras)를 사용하여 어떻게 금융 데이터를 분석하고 인공지능 모델을 구축하는지 상세하게 다룹니다. 📈
먼저, 금융 데이터의 수집과 전처리 과정을 체계적으로 설명합니다. 야후 파이낸스나 API를 통해 주가 데이터를 가져오는