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R Cookbook - 데이터 분석과 통계, 그래픽스를 위한 실전 예제

폴 티터 (지은이), 이제원 (옮긴이), 유충현 (감수) 지음 | 인사이트 펴냄

R Cookbook - 데이터 분석과 통계, 그래픽스를 위한 실전 예제

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분량

두꺼운 책

출간일

2012.6.28

페이지

520쪽

상세 정보

R은 통계와 데이터 분석, 그래픽스 작업 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 매우 강력한 도구지만, 코딩을 해야 한다는 점은 매우 큰 장벽으로 느껴진다. 이 책은 R을 사용하는 독자들이 마주치는 여러 문제와 해결 방법을 알려준다. 200개가 넘는 코드들을 통해 R에서 문제에 접근하는 정석적인 방법을 알 수 있고, 코드를 조금만 수정하여 독자들의 문제도 해결할 수 있다. R을 처음 접하는 독자라면 기초부터 한 단계씩 배울 수 있는 안내서로, R을 잘 아는 이에게는 항상 곁에 두고 찾아볼 수 있는 참고 자료가 될 것이다.

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R은 통계와 데이터 분석, 그래픽스 작업 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 매우 강력한 도구지만, 코딩을 해야 한다는 점은 매우 큰 장벽으로 느껴진다. 이 책은 R을 사용하는 독자들이 마주치는 여러 문제와 해결 방법을 알려준다. 200개가 넘는 코드들을 통해 R에서 문제에 접근하는 정석적인 방법을 알 수 있고, 코드를 조금만 수정하여 독자들의 문제도 해결할 수 있다. R을 처음 접하는 독자라면 기초부터 한 단계씩 배울 수 있는 안내서로, R을 잘 아는 이에게는 항상 곁에 두고 찾아볼 수 있는 참고 자료가 될 것이다.

출판사 책 소개

정규분포검정을 R에서 어떻게 하더라?

R은 통계와 데이터 분석, 그래픽스 작업 등 다양한 분야에 활용할 수 있는 매우 강력한 도구지만, 코딩을 해야 한다는 점은 매우 큰 장벽으로 느껴진다.
이 책은 R을 사용하는 독자들이 마주치는 여러 문제와 해결 방법을 알려준다. 200개가 넘는 코드들을 통해 R에서 문제에 접근하는 정석적인 방법을 알 수 있고, 코드를 조금만 수정하여 독자들의 문제도 해결할 수 있다.
R을 처음 접하는 독자라면 기초부터 한 단계씩 배울 수 있는 안내서로, R을 잘 아는 이에게는 항상 곁에 두고 찾아볼 수 있는 참고 자료가 될 것이다.

이 책에서 다루는 내용
- 벡터 생성, 변수 선언, 기본 함수
- 데이터 입력과 출력
- 행렬, 목록, 팩터, 데이터 프레임 같은 자료 구조 다루기
- 확률, 확률 분포, 랜덤 변수 다루기
- 일반 통계와 신뢰 구간, 통계적 가설 검증하기
- 다양한 형태의 그래픽 만들기
- 선형 회귀나 분산 분석을 활용한 통계 모델 만들기
- 군집 찾기 같은 고급 통계 기법

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