좋아하는 책으로 시작되는 인연,
플라이북에서 만나보세요
강화학습 원리와 알고리즘
나의 별점
읽고싶어요
책장에 담기
게시물 작성
문장 남기기
분량
두꺼운 책
출간일
2020.2.12
페이지
408쪽
상세 정보
위키북스 데이터 사이언스 51권. 딥러닝이나 강화학습 예제를 코딩하면서 그 배경 알고리즘의 유도 과정을 궁금해하는 사람을 위한 책이다. 강화학습뿐만 아니라 다른 머신러닝과 딥러닝의 기초가 되는 확률이론과 추정론에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 강화학습의 여러 알고리즘을 처음부터 끝까지 생략하지 않고 수식으로 유도했다.
추천 게시물
원정대
@sj11020
스토너
가장 먼저 좋아요를 눌러보세요
0
0
함미
@hami
나 혼자만 레벨업 =추공 장편소설 /Only I level up
읽었어요
가장 먼저 좋아요를 눌러보세요
0
0
함미
@hami
악녀는 마리오네트 =한이림 장편소설 /The bad woman is marionette
읽었어요
가장 먼저 좋아요를 눌러보세요
0
0
이런 모임은 어때요?
-
![[100일] 플라이북 리딩 챌린지 📚 모임 대표 이미지](https://cdnimg.flybook.kr/meeting-cover/20250513175553_821468.jpg)
정모/행사 [100일] 플라이북 리딩 챌린지 📚
5월 19일 (월) 오전 12:00 · 무료 · 90 /제한 없음
-
정모/행사 안용 아침독서 챌린지(1-2)
5월 22일 (목) 오전 12:00 · 무료 · 28 /180명
-
정모/행사 안용 아침독서 챌린지(1-1)
5월 22일 (목) 오전 12:00 · 무료 · 28 /180명
-
정모/행사 안용 아침독서 챌린지(1-5)
5월 22일 (목) 오전 12:00 · 무료 · 27 /180명
-
정모/행사 안용 아침독서 챌린지(1-3)
5월 22일 (목) 오전 12:00 · 무료 · 32 /180명
-
정모/행사 안용 아침독서 챌린지(1-6)
5월 22일 (목) 오전 12:00 · 무료 · 29 /180명
-
정모/행사 안용 아침독서 챌린지(1-4)
5월 20일 (화) 오전 12:00 · 무료 · 28 /180명
-
.
무료 · 1 /1명
-
Gallery
무료 · 2 /제한 없음
-
소소서가 : 하루 10쪽 책읽기
무료 · 711 /제한 없음
상세정보
위키북스 데이터 사이언스 51권. 딥러닝이나 강화학습 예제를 코딩하면서 그 배경 알고리즘의 유도 과정을 궁금해하는 사람을 위한 책이다. 강화학습뿐만 아니라 다른 머신러닝과 딥러닝의 기초가 되는 확률이론과 추정론에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 강화학습의 여러 알고리즘을 처음부터 끝까지 생략하지 않고 수식으로 유도했다.
출판사 책 소개
코딩하면서 알고리즘이 유도된 과정이 궁금하다면 이 책을 선택하기 바랍니다!
이 책은 딥러닝이나 강화학습 예제를 코딩하면서 그 배경 알고리즘의 유도 과정을 궁금해하는 사람을 위한 책이다. 술술 읽히는 책은 아니지만 그렇다고 심하게 어려운 책도 아니다. 수학의 선수 지식으로 대학 2학년 때 배우는 공업수학을 이수한 정도면 충분하고, 딥러닝의 선수 지식으로는 텐서플로, 케라스, 파이토치를 사용해 MNIST와 같은 간단한 딥러닝 예제를 따라 해 본 정도면 충분하다.
이 책에서는 강화학습뿐만 아니라 다른 머신러닝과 딥러닝의 기초가 되는 확률이론과 추정론에 대한 기본적인 이해를 바탕으로 강화학습의 여러 알고리즘을 처음부터 끝까지 생략하지 않고 수식으로 유도했다.
강화학습이 추구하는 기본 목표로부터 A2C, A3C, PPO, DDPG 및 모델 기반 강화학습 등 강화학습의 알고리즘이 무엇이고 어떤 목적으로 개발됐는지, 어떻게 수학적으로 유도했는지, 그리고 어떻게 코드로 구현해 적용했는지를 구체적으로 설명한다.
★ 이 책에서 다루는 내용 ★
◎ 강화학습을 이해하기 위한 기본 수학: 확률론, 추정론, 최적화, 벡터/행렬의 미분
◎ 강화학습 알고리즘: A2C, A3C, PPO, DDPG
◎ 최적제어 알고리즘: 반복적 LQR, 가우시안 LQR
◎ 로컬 모델 기반 강화학습: GMM, 모델 피팅 방법, LQR을 이용한 강화학습
현재 25만명이 게시글을
작성하고 있어요