마이켈 J. 코첸더퍼, 팀 A. 윌러 (지은이), 이기홍 (옮긴이)|에이콘출판


요약
독서 가이드1. 주말 내내 깊이 있게 파고들기 좋은 든든한 분량이에요.

최적화 문제를 푸는 데 유용한 알고리즘을 광범위하게 소개한다. 다차원 문제에서 다목적 문제뿐 아니라 불확실성하에서의 최적화 및 유전 알고리즘도 다루고 있다. 세세하고 친절한 그림, 예제와 연습 문제는 문제 뒤에 있는 수학 개념을 이해하기 쉽게 만든다.
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요약이 책은 현대 과학과 공학의 핵심 도구인 '최적화'를 실무적인 관점에서 체계적으로 다루고 있습니다. 최적화란 주어진 제약 조건 하에서 가장 효율적이거나 최선의 결과를 찾는 과정을 의미하며, 머신러닝, 금융, 물류, 제어 시스템 등 오늘날의 첨단 기술 산업에서 필수적인 역량으로 평가받습니다. 저자들은 이론적 배경에만 머무르지 않고, 줄리아(Julia) 언어를 사용하여 실제 코드로 최적화 알고리즘을 구현하고 검증하는 실용적인 접근 방식을 취합니다