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분량
보통인 책
출간일
2014.6.30
페이지
316쪽
상세 정보
R 언어를 이용한 데이터 파악, 시각화, 그리고 실제 마케팅 분석 사례를 통해 데이터 과학자의 업무를 소개하고 있다. 또한, 데이터 분석을 위한 Python(파이썬)의 기계 학습과 데이터 마이닝 및 여러 알고리즘에 대해서도 다루고 있다.
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상세정보
R 언어를 이용한 데이터 파악, 시각화, 그리고 실제 마케팅 분석 사례를 통해 데이터 과학자의 업무를 소개하고 있다. 또한, 데이터 분석을 위한 Python(파이썬)의 기계 학습과 데이터 마이닝 및 여러 알고리즘에 대해서도 다루고 있다.
출판사 책 소개
데이터 과학자를 꿈꾸는 사람들을 위한 최적의 입문서!
21세기의 가장 섹시한 직업, 데이터 과학자 양성을 위한 필수 기초지식 수록!
현대 사회는 데이터의 홍수 속에 있다고 해도 과언이 아닐 것이다. 이렇게 방대한 데이터들이 정보로서의 가치를 지니게 되려면 서로 어떠한 관계를 형성하고 있는지, 그리고 어떠한 규칙성이 있는지를 찾아내야만 한다. 그래서 데이터가 정보로서의 가치를 갖게 된다면, 이를 통해 미래에 대한 예측이 가능할 수도 있을 것이다. 데이터를 통해 현재를 분석하고 미래를 예측할 수 있는 능력을 갖춘 데이터 과학자를 필요로 하는 시대가 온 것이다.
데이터 과학자는 말 그대로 통계학과 전산학을 이용하여 데이터를 분석해서 알고 싶은 정보를 밝혀내는 일을 하는 사람이다. 이 책은 R 언어를 이용한 데이터 파악, 시각화, 그리고 실제 마케팅 분석 사례를 통해 데이터 과학자의 업무를 소개하고 있다. 또한, 데이터 분석을 위한 Python(파이썬)의 기계 학습과 데이터 마이닝 및 여러 알고리즘에 대해서도 다루고 있다.
이 책에서 배우는 주요 내용은 다음과 같다.
데이터 과학자의 업무 기술
.데이터 과학자에 필요한 스킬
.데이터 과학자의 프로세스
.빅 데이터 인프라 입문
데이터 분석 실천 입문
.R 언어로 통계 해석을 시작하자
.데이터 과학자 지식
.RStudio로 간편하게 데이터 분석하기
.Python을 이용한 기계 학습
.데이터 마이닝에 필요한 10가지 알고리즘
마케팅 분석 본격 입문
.R 언어에 의한 마케팅 분석
.믹시의 대규모 데이터 마이닝 사례
.소셜 미디어 네트워크 분석
데이터 분석을 위한 필수 기초 지식
.SQL 입문
.웹 스크래핑 입문
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