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데이터로 말하라 (냉철한 판단과 완벽한 설득의 기술)
강양석 지음
이콘
 펴냄
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#데이터분석
#빅데이터
#설득
#정보
272쪽 | 2015-04-20
분량 보통인책 | 난이도 보통인책
상세 정보
저자는 컨설턴트로 활동하면서 데이터와 직관이 중요하다는 것을 깨달았으며, 이 둘의 앙상블이야말로 정보의 홍수 시대에 반드시 필요한 생존역량임을 알리기 위해 이 책을 썼다. 데이터 커뮤니케이션은 누가 목소리가 더 큰지, 누가 더 권위 있다고 기존에 인정받아왔는지, 실제로 누가 더 영향력이 있는지와 관계없이 오로지 누구의 메시지 피라미드가 더 견고한지만을 기준으로 진행된다. <BR> <BR> 합리적인 의심에 익숙해진 사람들은 쉽게 선동당하거나 속지 않는다. 뉴스는 새로운 사실을 알려준다. 하지만 그 사실 또한 나름의 의도를 가지고 우리를 설득하고자 한다. 이때 무비판적으로 메시지를 수용하기만 해서는 합리적인 소비자가 될 수 없다. 늘 ‘정말일까? 왜 그렇다는 걸까?’라는 의심을 가진 메시지 소비자가 되어야 한다. 더 나은 사회로 나아가기 위해서라도 우리는 합리적으로 의심할 수 있어야 하며, 그렇게 되기 위한 첫걸음은 데이터로 말하는 데 익숙해지는 것이다. <BR> <BR>
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목차

서문 009
들어가며 012

1부 데이터로 세상을 보라

1장 인식의 폭을 넓혀라 024
세상을 보는 창 025
차이를 알려주는 잣대 032
못 보던 것도 보게 하는 현미경 039
복잡한 것도 쉽게, 픽토그램 046

2장 판단의 근거로 삼아라 055
미래를 알려주는 미래학자 056
은밀한 비밀요원 062
침묵형 거짓말 탐색하기 070

2부 데이터로 상처 없이 설득하라

3장 설득을 위한 데이터 080
원샷 원킬 스나이퍼 081
조준점을 명확히 087
화력은 필수 093
실수는 반격의 기회를 준다 100

4장 설득의 효과를 극대화하는 방법 107
스토리는 힘이 세다: 데이터 스토리텔링 108
데이터 커뮤니케이션 사례 연구 117

3부 데이터가 만능은 아니다

5장 데이터의 한계 148
부재의 한계: 데이터의 첫 번째 한계 150
데이터의 오류: 데이터의 두 번째 한계 157
데이터의 불충분성: 데이터의 세 번째 한계 166

6장 동물적 감각의 도움 173
데이터 감각의 두 얼굴 176
감각으로 데이터 부재를 극복하라 181
감각으로 데이터 오류를 극복하라 186
감각으로 불충분한 데이터를 극복하라 190
설득 = 데이터 + 동물적 감각 196
롤러코스터 투자는 성공인가 실패인가 198

마치며: 좋은 데이터, 좋은 메시지, 그리고 좋은 사회 206
사회적 메시지 유통 단계 207
소비자의 불감증이 유감스럽다 211
데이터 저널리즘의 등장 : 메시지 유통 단계 건강하게 하기 (1) 219
호모 데이터쿠스 시대의 영웅들 : 메시지 유통 단계 건강하게 하기 (2) 223
데이터 말하기의 일상화: 메시지 유통 단계 건강하게 하기 (3) 231

부록: 주요 데이터 유형 235
실전편 소개 262

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저자 정보
강양석
고려대학교 경제학과를 졸업하고 딜로이트컨설팅에서 10년간 전략 컨설턴트로 일했다. 컨설턴트로 활동하면서 데이터와 직관이 중요하다는 것을 깨달았으며, 이 둘의 앙상블이야말로 정보의 홍수 시대에 반드시 필요한 생존역량임을 알리기 위해 '데이터로 말하라'를 썼다. 현재 모바일오피스 세계 1위의 폴라리스 오피스를 만드는 (주)인프라웨어의 CSO로 일하며 마이크로소프트와의 일전을 준비하고 있다. 컨설턴트로 일하며 시장 경제의 ‘효율성’이라는 가치가 어떻게 산업 현장에서 최적화되는지 직간접적으로 체험했고, 이러한 경험을 바탕으로 국내외 NGO 및 사회적 기업들의 다양한 이슈들을 ‘효율성’이란 가치로 해결하기 위해 노력하고 있다. 국내 최대 전문가 자원봉사(프로보노) 단체 소셜컨설팅그룹(사)을 공동 설립했으며, 현재 앰네스티 한국지부 이사회 멤버로 활동하고 있다. 시장영역의 ‘효율성’과 시민사회 영역의 ‘약자에 대한 보호’의 가치를 어떻게 융합할 것인가를 연구하고 있으며, 연구의 결과로 글로벌 공익제보자 지원 단체를 설립하는 것이 구체적인 목표이다.
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남긴 글 1
김무수님이 이 책을 읽었어요
4년 전
요즘 빅데이터분석, 데이터사이언스가 엄청나게 주목받고 있습니다. 최근 어떤 기사에서는 미래 최고 직업 순위로 데이터사이언티스트를 뽑기도 했는데요, 과연 데이터사이언스로 뭘 한다는 건지 알고 싶으시다면 강추해요.
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