데이비드 포스터|한빛미디어



요약
독서 가이드1. 이 책은 30대 여성들이 가장 좋아하는 책이에요.
2. 천천히 긴 호흡으로 읽으며 사색에 잠기기 좋은 분량이에요.




딥러닝 기초부터 최신 생성 AI 모델까지 설명합니다. 텐서플로와 케라스를 사용해 변이형 오토인코더(VAE), 생성적 적대 신경망(GAN), 트랜스포머, 노멀라이징 플로 모델, 에너지 기반 모델, 잡음 제거 확산 모델 등 인상적인 생성 딥러닝 모델을 만드는 법을 다룬다.
아직 등록된 한줄평이 없습니다.

요약이 책은 현대 인공지능 분야의 핵심인 생성 AI 기술을 이론적인 이해에서 멈추지 않고, 직접 코드로 구현하며 배우는 실무 중심의 가이드북입니다. 저자인 데이비드 포스터는 독자가 복잡한 모델의 내부 구조를 직관적으로 파악할 수 있도록 신경망의 설계부터 훈련, 그리고 결과물 생성까지의 과정을 단계별로 상세히 안내합니다. 🚀
책의 도입부에서는 트랜스포머 아키텍처의 탄생 배경과 그 중요성을 다룹니다. 어텐션 메





파이썬