박해선|한빛미디어


요약
독서 가이드1. 다 읽고 나면 커다란 성취감을 느낄 수 있는 묵직한 분량이에요.


머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 쉽고 체계적으로 익힐 수 있도록 돕는 입문서로, 최신 AI 트렌드를 반영해 더욱 완성도를 높였다. 특히 트랜스포머와 대규모 언어 모델(LLM) 실습을 새롭게 추가하여, 최신 AI 기술이 실제로 어떻게 동작하는지 배울 수 있도록 했다.
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요약이 책은 인공지능 분야에 첫발을 내딛는 입문자들을 위해 머신러닝과 딥러닝의 핵심 원리를 매우 친절하고 체계적으로 설명합니다. 박해선 저자는 복잡한 수식과 이론에 매몰되지 않고, 실제 데이터를 다루며 모델을 직접 구현하는 실습 중심의 학습 경로를 제시합니다. 🤖
책의 전반부에서는 머신러닝의 기초인 데이터 전처리, 회귀, 분류 알고리즘을 다룹니다. k-최근접 이웃, 결정 트리, 랜덤 포레스트와 같은 대표적인 알고리즘들을