🤔 최근 국내외를 막론하고 경제적·사회적 불안이 일상처럼 이야기되고 있다.
😳 여기에 AI 기술의 급격한 발전이 더해지며, 대규모 실직과 인간의 역할 상실에 대한 우려도 함께 증폭되고 있다.
🧐 "AI가 일자리를 대체할 것인가", "우리는 곧 쓸모없는 존재가 되는 건 아닐까"라는 질문이 더 이상 과장이 아닌 듯 들리는 시대다.
☝️ 이 책은 이러한 공포와 기대를 한발 떨어져 차분하게 해부한다. 이 책은 AI를 맹목적으로 찬양하지도, 막연히 두려워하지도 않는다.
😌 대신 지금 우리가 믿고 있는 AI에 관한 신화와 과장을 하나씩 걷어내며, 기술을 둘러싼 현실을 직시할 것을 요구하고 있다.
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1️⃣ 예측형 AI는 왜 자주 틀리고, 더 위험한가
✨️ 이 책이 가장 강하게 비판하는 대상은 '예측형 AI'다.
✨️ 예측형 AI는 제한된 데이터와 특정 지역의 패턴을 전체 사회에 일반화하는 구조적 결함을 안고 있다.
✨️ 대표적인 사례로 소개되는 범죄 위험 예측 모델(PSA)은 지역별 범죄율과 개인의 맥락을 무시한 채 숫자만으로 판단해, 실제로는 위험하지 않은 사람을 수개월간 구금하는 인권 침해를 낳았다.
✨️ AI는 피고인의 반성, 경찰의 실수, 사회적 배경 같은 맥락과 의미를 이해하지 못한다.
✨️ 오히려 기존 데이터에 담긴 인종·성별 편견을 그대로 학습해 무작위 추측보다 약간 나은 수준의 결과를 '과학적 판단'처럼 포장할 뿐이다.
✨️ 저자는 이 지점에서 중요한 질문을 던진다. "틀리는 기술"보다 더 위험한 건, 그 결과를 비판 없이 신뢰하는 인간의 태도라고 말이다.
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2️⃣ 너무 잘 작동하는 AI가 만드는 또 다른 문제
✨️ 흥미롭게도 저자는 어떤 AI는 "너무 잘 작동해서" 위험하다고 지적한다.
✨️ 이미지 분류나 안면 인식 AI는 높은 정확도로 인해
정부의 대중 감시, 특정 소수 집단 식별 등 인권 침해의 도구로 악용될 가능성이 크다.
✨️ 채용 시장에서도 비슷한 문제가 발생한다. AI가 이력서를 걸러내는 과정이 일반화되자, 지원자들은 AI만 인식할 수 있는 흰색 키워드를 숨겨 넣는 등 시스템을 속이기 위한 전략을 사용하기 시작했다.
✨️ 그 결과 채용은 공정성과 인간적 판단을 잃고,
지원자와 기업 모두가 보이지 않는 알고리즘과 싸우는 전쟁터가 되었다.
✨️ AI는 효율을 높이기 위해 도입되었지만, 정작 과정은 더 불투명하고 비인간적으로 변해가고 있는 셈이다.
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3️⃣ 생성형 AI, 그리고 'AI 신화'의 실체
✨️ 챗봇과 AI 에이전트에 대한 기대 역시 이 책에서는 냉정하게 다뤄진다.
✨️ 현재의 생성형 AI는 인간처럼 세상을 경험하며 배우지 않는다.
✨️ 이미 수집된 데이터를 사후적으로 처리할 뿐,
실시간 학습이나 자율적 오류 수정 능력은 매우 제한적이다.
✨️ 저자는 AI 열풍이 과거의 가상화폐나 웹3와 닮아 있다고 지적한다.
✨️ 공익성과 현실적 한계는 외면한 채, AI를 '블랙박스'나 '초지능'으로 신비화할수록 우리는 스스로 대응할 능력을 포기하게 된다는 것이다.
✨️ 진짜 위험은 AI 자체가 아니라, AI를 악용해 권력을 휘두르는 인간이라는 점을 이 책은 반복해서 강조한다.
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🎯 마무리 : AI를 두려워하기보다, 정확히 이해하라
✨️ 이 책은 AI가 모든 직업을 대체할 것이라는 공포를 과장이라고 제시한다.
✨️ 전문직 시험 성적은 실제 업무의 복잡성과 맥락을 반영하지 못하며, 어떤 기술이든 조직에 안착하고 실질적으로 활용되기까지는 긴 시간이 필요하다.
✨️ 이 책이 독자에게 요구하는 태도도 단순하다.
📌 AI를 맹신하지도, 막연히 거부하지도 말 것.
📌 신화 대신 구조를 이해하고, 공포 대신 비판적 사고를 가질 것.
✨️ 불확실한 시대일수록 필요한 것은 기술 예언이 아니라, 기술을 다루는 인간의 판단력임을 이 책은 분명하게 보여준다.
#챗봇2025#트렌드_활용백과
AI 걸음마에서 달리기로!
챗봇 활용 능력을 폭발시키는 비법!
일잘러를 위한 챗봇 트렌드부터
비즈니스 활용과 나만의 챗봇 창작까지
❝챗봇 개발과 운영에 필요한 실무지식을 담은 필독서❞
✔ 변화를 두려워하지 않고 AI를 직접 사용해보고 싶다면
✔ 코딩을 1도 몰라도, 나만의 챗봇을 만들고 싶다면
✔ 효율적인 프롬프트 사용으로, GPT를 적재적소에 잘 활용하고 싶다면
📕 책 속으로
IT 커뮤니케이터 #김덕진 소장과
프롬프트 엔지니어 #서승완 대표가 만나
AI 챗봇 트렌드 부터
당장 써먹을수 있는 챗봇의 활용법과
나만의 챗봇 창작까지를 설명한다.
체계적인 구성과 풍부한 사례로
GPT 챗봇 개발의 전과정을 쉽게 알려준다.
책을 읽고 나면
내가 만든 챗봇으로 상상의 세계를
나의 일상으로 가지고 올 수 있을 것 같은 느낌~ 😍
📘 이 책을 '맛'본다면? _ '보약 한 첩'
AI 사용에 막 발을 들였을 때는
아장아장 걷는 느낌이었다.
이 책을 읽고나니
보약 한 첩 먹은듯 힘이 불끈~! 솟아
달리기를 시작한 기분이다.
어렵게만 느껴졌던 AI 활용이
쉽고 재미있어졌다.
📍 간만에 #내돈내산 구매한 책.
프롬프트만 조금 손봤을 뿐인데, 도출된 결과물의 퀄리티가 높아졌다. 완전! 유용하잖아~! 👍
#추천합니다#AI활용#챗봇#프롬프트작성법#챗봇트렌드#챗봇활용백과#2025_135
엄마네 독서모임 도서를 슬쩍 했다...
초등학교 선생님들이 열심히 읽는 책이라고 한다.
ai시대에 읽기와 질문이란 무엇인지, 그리고 ai에게 무엇을 어떻게 질문해야 하는지를 다룬다.
초등학생의 읽기와 질문에 대한 연구 사례이지만, 성인에게도 일부 유효하다.
또, ai의 답변이 틀리거나 일부 편향이 발생할 수 있는 점을 경고한다.
이러한 오류를 피하기 위해서는 비판적 독자가 되어 인공지능에게 속지 않으며, 내가 편향되지 않았는지 냉정하게 되돌아 보아야 한다.
끝으로 저자는 한 번의 질문으로 만족하지 않고, 여러 번 질문하기를 제안한다.
핵심은 우리가 질문 주도권을 잡고 있어야 한다는 것.
교육 연구자의 입장에서 바라 본 ai란 이런것이구나!
비판적 읽기가 무엇인지 간단히 알게 되었으며, 생각지 못한 편향의 포인트를 알게 되어 좋았다.
중간중간 평소에 궁금했던 ai나 읽기교육에서 널리 쓰이는 단어 해설이 있어 어렵지 않게 읽었다.
(인공지능 챗봇의 ‘행동 유도성’을 어포던스affordance 라고 한다 등)
하지만 23년 서적이라 그런지, 저자는 챗쥐피티의 얼빵한 답변을 사례로 들었지만
요즘 나온 클로드3...를 써보면 책에 소개된 ai의 단점이 일부 보완되어 있다....
23년도 책에 나온 정보와 급변하는 24년 ai를 비교하면 소름이 돋기도 하고...
하지만 중요한건 변하지 않는 법이겠지? 비판적 사고!
#책리뷰#비전공자도이해할수있는AI지식#박상길#반니
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*내용: 생활 속 인공지능, IT 지식을 친절하게 알려주는 책
*감상: 2024년 베스트 후보! 정말 알차다!
*추천대상: IT 교양 쌓고 싶은 분
*이미지: 호기심 천국
*내면화: 내가 가장 관심 많은 지식은...?
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인공지능에 대한 이야기를 많이 들을 수 있지만, 정확히는 모르는 경우가 많아요. 그냥 똑똑하구나... 싶으면 다 인공지능 결합이라고 합니다. 교육에서는 AI 코스웨어라는 말을 많이 들을 수 있는데, AI가 맞춤형으로 학습 과정을 설계해 주는 겁니다. 사람이 하는 과정과 다르게, 자동으로 데이터 기반 설계라는 점이 특징이죠. 이런 식으로 활용되기 때문에 공부 좀 하려고 하는데... 정말 딱 맞는 책을 찾았습니다. 너무 가볍지 않고, 어렵지도 않은, 적당히 재밌고 알찬 책이에요! 제목 그대로 비전공자도 읽을 수 있는 인공지능 지식! 두둥!
인공지능
알파고
자율주행차
검색엔진
스마트 스피커
기계번역
챗봇
내비게이션
추천 알고리즘
목차 자체가 생활 속 디지털 기술을 바탕으로 구성되어 있어요. 키워드 자체가 친숙하기 때문에 마음이 편해집니다. 그리고 바로 '호기심 천국' 모드로 들어갈 수 있어요. 평소 궁금했던 'AI 스피커는 무슨 원리지?', '내비게이션은 어떻게 가능한 거지?', '유튜브는 왜 이런 콘텐츠를 추천해 주지?' 등등 우리의 호기심을 팍팍 자극합니다.
국어 교육을 공부한 입장에서, 인공지능이 언어를 이해하는 과정도 굉장히 흥미로웠습니다. 당연히 상향식으로 규칙 적용을 할 줄 알았는데... 하향식 통문장 학습을 많이 합니다. 자주 나오는 문장을 바탕으로 확률을 체크하다니! 놀랐어요. "오늘 날씨 엿돼?" -> 이렇게 들려도 확률적으로 "오늘 날씨 어때?"가 많으면 이렇게 해석하는 것이죠. 인간은 여기서 한발 더 나아가... 화자가 비속어를 많이 쓴다면? 다른 생각까지 할 수 있겠죠?ㅎㅎㅎㅎ 이것이 인공지능의 한계!?ㅋㅋㅋ
물론 한 번 읽고 다 이해할 수는 없지만, 굉장히 많은 도움이 되었습니다. 이렇게 전반적으로 훑고, 더 관심 있는 분야에 대해 깊이 파면 바로 T자형 지식 습득! 우선 미디어 리터러시에 바로 연결되는 추천 알고리즘을 좀 더 알아보고 싶네요. 디지털 전환 시대에 꼭 필요한 이 책! 2024 베스트 후보입니다! 두둥!ㅎㅎㅎ 독서모임에서도 다루고 싶은데 좀 두꺼워서... 고민되네요. 흑.
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-- “인공지능은 당신을 대체하지 않습니다. 인공지능을 이해하고 활용하는 사람이 당신을 대체할 뿐이죠.”
-- 클러스터링이란 비슷한 개체끼리 하나의 군집Cluster으로 묶는 기법을 말하는데, 당시 스탠리는 도로 사진을 하나의 군집으로 처리하고 비슷한 색상의 사진을 같은 도로로 판별하는 기법을 사용했습니다.
[자율주행의 딜레마, 누구를 희생해야 할까?]
-- 아마 저처럼 수동 변속기로 운전하는 법을 잊어버린 사람이 꽤 많을 겁니다. 자율주행이 보편화된다면 우리 모두 아예 기본적인 운전 방법을 잊어버리게 되지 않을까요?
-- 결국 사람들은 도덕적으로는 다수를 살려야 한다고 하지만 정작 본인은 그런 차를 구매하지 않습니다. 이러한 딜레마 때문에 기술적으로 완벽한 자율주행차가 나온다 할지라도 자율주행차의 보급은 늦어질 수밖에 없습니다. 과연 다수를 위해 운전자를 희생시키는 차가 있다면, 이 차를 사랑하는 내 가족에게 선뜻 사줄 수 있을까요?
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#책#독서#책스타그램#북스타그램#전자책#밀리의서재
