#나보다어렸던엄마에게#정진영
13년 전 세상을 떠난 어머니를 AI로 다시 만난다면...
'내 어머니'의 흔적을 찾아가는 가슴 시린 여정
❝다시 만난 엄마, 우리는 과연 '제대로 이별'할 수 있을까? ❞
✔ AI기술이 삶에 미치는 영향에 관심이 있다면
✔ 잔잔하지만 큰 울림을 주는 이야기를 찾는다면
✔ 가족과의 이별에 대한 의미를 되새겨보고 싶다면
📕 책 소개
어머니가 세상을 떠났다.
범우는
그동안 잘 알지 못했던
어머니의 흔적을 찾아 떠난다.
어머니의 일기장을 읽으며
어린 시절의 추억도 떠올려보고
현재의 나보다 어렸던 어머니의
인연과 장소를 따라가본다.
사랑했고 또 원망했던 어머니를
온전히 이해하고
제대로 이별하기 위한 여정
세밀한 전개, 흡입력있는 문장
읽는 내내 시리고 뭉클했다.
📗 나보다 어렸던 엄마
언젠가 친정집에서 벽에 걸린 액자를
물끄러미 쳐다보던 아들이 할머니(나의 엄마)에게 물었다.
(사진: 대학생이었던 나, 남동생, 나의 엄마, 아빠)
"할머니, 이 때가 언제적 사진이예요?"
"니 엄마 대학교 1학년 때"
"네? 그럼 저때 할머니가 지금 우리 엄마보다 젊었을 때네요?"
헉. 그날 충격의 여파는 오래갔다.
언제나 엄마였던 나의 엄마에게도
30대, 40대 시절이 있었구나.
그런데, 그때의 엄마는
지금 내가 누리는 것과 같은
엄마만의 취미와 시간은 거의 없었던 것 같다.
항상 종종거리던 엄마
엄마의 사랑과 헌신이 당연한 것이 아니었구나.
나는 못하고 있는 그것을
엄마는 오래전부터 당연하게 해오고 계셨구나.
#감사합니다#고맙습니다
🔖 한 줄 소감
출근하는 딸을 대신해 아픈 손주를 봐주러 새벽 첫 차를 타고 머나먼 길을 와주셨던 엄마. 그때는 그것이 당연한 것인 줄 알았다.
지금의 나보다 어렸던 엄마가 당연히 베풀었던 사랑과 헌신.
지금 내게 닥친다면, 당연히 손사레를 칠 것들이 수없이 많다.
엄마, 미안. 엄마, 고마워.
엄마, 사랑해. 엄마, 건강해.
#추천합니다#소설추천#가슴뭉클한소설#어머니#2025_198
#아는만큼보이는#생성형AI#김주영#도서제공
이해 없이 따라만 쓰는 AI, 불안하지 않으셨나요?
생성형 AI의 구조와 흐름까지
진짜 '맥락 있게' 이해하는 AI 이론서
❝쉽지만 가볍지 않게, 생성형 AI의 과거-현재-미래를 알려준다.❞
✔ 생성형 AI, 자료는 많은데 뭐가 뭔지 여전히 어렵다면
✔ 생성형 AI 시대를 살아가는 우리의 역할이 궁금하다면
✔ 챗GPT 부터, 이미지, 오디오 AI까지 실무에 활용해보고 싶다면
📍 책 소개
기업과 대학에서 생성형 AI 강의를 하며
정리한 자료를 바탕으로
누구나 이해하기 쉽게
생성형 AI 기초 지식과 사용법과
생성형 AI 시대를 살아가는
인간의 역할과 준비 방법에 관해 설명한다.
📗 생성형 AI, 완벽하지 않다
처음 사용할 때만해도 만능인 줄 알았는 데
가끔씩 오류를 보인다.
어제 작성하는 보고서만해도
글자수 오류를 범했다.
저자는 중요한 결정을 내릴 때
AI의 답변을 맹신하지 말고
반드시 확인해야 한다고 강조한다.
생성형 AI의 오류 때문에? 덕분에?
생성형 AI는 인간의 대체품이 아니라,
협업해야하는 존재가 아닐까. 🤔
🎁 한 줄 소감
생성형 AI의 악용 사례를 방지하기 위해,
생성형 AI를 이용한
창작물의 저작권에 관한 명확한 기준이
시급히 마련되어야 하지 않을까.
책에서도 언급된 부분이고 나도 정말 관심을 갖고 지켜보는 분야인데, 아직 딱! 떨어지는 답변이 없다는 것은... 마치 서술형 수학 문제를 출제하고 답안지는 안보여주는 찜찜한 느낌이다.
@길벗출판사 감사합니다
#AI기술#AI트렌드#길벗출판사#맛있는하루#yummyreading#2025_171
2022년 11월 ChatGPT가 세상에 오픈되면서 나도 생성형AI의 세성에 빠져 허욱적대며 동화책도 만들고 공모전에 출품도 하며 새롭게 나오는 툴들을 익히며 강사로 활동해서인지 아는 내용도 많고 쉽게 읽혀서 좋았다.
또한 AI기술의 역사와 발전 과정뿐 아니라 법률, 금융, 의료, 제조업, 교육 등 Ai의 적용 사례들을 제시하고 우리가 준비해야할 과제와 고민도 함께 제시해줘서 좋았다.
우리의 일상까지 파고든 AI! AI의 독점적 사용이 가져올 불평등과 사회적 문제를 지적하는데 강사로서 좀 더 다루어야 할 주제라고 생각해본다.
호모사피엔스에서 포노서피엔스, 이제는 AI사피엔스 시대에서 살아남기위해 인공지능을 더 잘 활용하는 인간이 되어보자.
" 당신을 대체하는 것은 인공지능이 아니라 인공지능을 활용하는 다른 사람이다."
" 다른 사람이, 다른 회사가, 다른 국가가 각자 자신의 이익을 추구하기 위해 온 힘을 다해 만들어 나가는 사회적 관계 구조 체제 같은 것들이 진짜 두려움의 대상이다. 오늘날 호모사펜스의 생존을 위협하고 있는 것은 인공지능이나 휴머노이드 로봇이 아니다. 호모 사피스 자신이다"
Epic 3. 구글 AutoML 그리고 오픈소스 전략
구글의 AutoML 사업은 제널한 AI기술과 클라우드 기반으로, 기업에 필요한 머신러닝 솔루션을 개발하고 수정, 보완해주는 형태의 서비스이다. 이를 위해 구글은 AI에 최적화 된 CPU 칩인 TPU(Tensor Processing Unit)을 개발하였다. 지금은 삼성전자, ARM 및 인텔 등에서 NPU(Neural Processing Unit)을 개발하고 있다. AI 컴퓨팅에 맞춤화 된 범용이 아닌 특수 용도 반도체라고 생각하면 이해가 쉽다.
구글과 애플이 다른점이 하나 있다면 자사의 기술력을 오픈소스로 제공한다는 점이다. Tensorflow가 대표적이다. 저자 또한 오픈소스를 통해 구글이 어떠한 수익을 창출해내는 목적이 있는지 의문점을 가지고 있다.
개인적인 의견으로는 Iaas(Infra as a service), Paas(Platform as a Service) 구글 클라우드를 사용하게 끔 하는 유도 전략이라고 생각한다. 클라우드는 한번 서비스 속박 되면 타 클라우드로, 예를 들어 AWS, 이관 하기가 쉽지 않다. 각사의 이관 서비스를 제공하고 있으나 한번 만들어진 관성은 쉽게 파괴 되지 않는다. 이것이 구글이 그려놓은 오픈소스 플랜의 목적이 아닐까 생각이 든다.
